Образование, Футурология Будущее университетов: тенденции и прорывы

14.11.15 23:35 ,

Будущее университетов: тенденции и прорывы
Фото: Ксюша Рябова / dvfu.info.

Наш любимый образовательный проект Edutainme опубликовал подготовленный бизнес-школой «Сколково» русский перевод доклада The New Media Consortium, посвященного тому, какие тенденции, проблемы и технологические прорывы стоит ждать в ближайшие годы в сфере высшего образования. В двух словах: университетам нужно осваивать data science, носимые технологии и «интернет вещей». 

Основные тенденции:

Университеты – площадки инноваций. Эксперты утверждают, что руководство университетов должно стимулировать творческий подход в обучении, готовность идти на риск, а также поощрять развитие предпринимательских элементов в своей структуре.

Сотрудничество вместо конкуренции. Чтобы оставаться успешными в глобальном образовательном пространстве, бывшие конкуренты должны стать партнерами, так как только это позволяет внедрять передовые (цифровые) технологии в образовательный процесс. Яркий пример – онлайн-платформа EdX, совместный проект MIT и Гарварда.

Data science. Компании, работающие в потребительском секторе, постоянно собирают данные о вкусах и предпочтениях своих клиентов. Этот подход может применяться и в образовании. Благодаря анализу данных университеты смогут выявлять закономерности в прохождении студентами учебных курсов, выстраивать индивидуальные образовательные траектории, и даже заранее прогнозировать вероятную оценку, которую студент получит на экзамене.

Доступные образовательные ресурсы. Видео-лекции, материалы, учебники, тесты, специальные компьютерные программы. 

Технологии ближайшего будущего:

Мобильные устройства. Студенты во время обучения используют свои гаджеты. Эксперты ожидают повсеместное распространение подобной практики, даже несмотря на такие барьеры, как информационная безопасность в университетах. Благодаря гаджетам обучение может происходить в любое время и в любом месте, при этом пользователи могут самостоятельно выбрать устройство, с которым им удобнее работать. 

Перевернутые классы. Модель подразумевает перераспределение времени между классным и внеклассным обучением, когда все необходимые знания студент получает дома, а не на лекции, а в классе решает домашнее задание или разрабатывает групповой проект. Такой метод обладает большей гибкостью и обеспечивает большую вовлеченность студентов в учебный процесс, позволяет сформировать динамичную и творческую среду, в которой студенты учатся критически мыслить и совместно прорабатывать поставленные задачи.

Makerspaces («Сделай сам»). Сегодня у практического обучения, направленного на развитие конкретных творческих и инженерных навыков, становится все больше сторонников. Это говорит о необходимости создания новых пространств, где студенты могут встречаться, делиться своими знаниями, свободно экспериментировать и создавать что-то новое. Подобные пространства, оборудованные 3D-принтерами и 3D-сканерами, направлены на стимулирование совместной работы студентов, развитие навыков, выходящих за пределы учебных программ.

Носимые технологии. Эксперты отмечают, что уже сейчас университеты не только работают над внедрением носимых технологий (вроде очков или часов) в учебные программы, но и экспериментируют с созданием принципиально новых технологий, например, нейро-интерфейсов.

Адаптивное обучение. Это образовательные программы и платформы, учитывающие индивидуальные потребности студентов. Спрос на персонализированное обучение со стороны студентов постоянно растет, поэтому развитие и использование подобных технологий позволит решить проблемы, возникающие в связи с внедрением индивидуальных программ под запросы и способности отдельного студента.

Интернет вещей. Это целая экосистема, объединяющая технологии для сетевой коммуникации между гаджетами и людьми. Использование интернета вещей в университетах позволит студентам получать множество необходимой информации непосредственно из окружающей среды (например, изучать местность с архитектурной или исторической точки зрения).

Этому блогу больше 15 лет — за это время многие сайты, на которые я ссылался, перестали работать. Подпишитесь на мою научную рассылку Hypertextual — там много более актуальных материалов.